Вариантный (дисперсионный) анализ (ANOVA), который выработал R. A. Fisher 100 лет назад, открыл новый период в пахотных опытах. ANOVA произвела революцию в пахотных опытах в современном сельском хозяйстве, обозначив пути избежания или минимализации искажений, улучшая точность и обеспечивая действующие выводы. Когда традиционные методы широко остаются в использовании, новые статистические методы используют преимущества и все большую мощность компьютеров, роль которых увеличивается в сельскохозяйственных исследованиях. В наши дни развитие и применение смешанных (mixed) моделей имеет значительное влияние на исследования в сельском хозяйстве.

Спланированные исследователями растений опыты часто вызывают многочисленные формы вариаций. Такие например, опыты split-plot, серии опытa и повторные измерения на той же парцелле. Происходящие из таких опытов данные можно соответственно оценивать смешанными моделями. Несмотря на присутствующие в большинстве растениеводческих опытах фиксированных и случайных (fix, random) влияний, многие исследователи используют традиционный дисперсионный анализ, который только тогда даёт корректный результат, если кажое влияние фиксированное.

Работа указывает на необходимость анализа со смешенной моделью, показывает некоторые свойства смешенной модели, подчёркивая её большую гибкость и статистическую силу, сравнивая с традиционными методами. Во второй части подробно показываем анализ смешанной модели с двумя специфическими примерами (опыт split-plot и неуравновешенный опыт) для подчёркивания вышеуказанного. Мы уверены в том, что исследователи в растениеводстве будут использовать смешанные модели, если располагают соответствующим софтвером и специальными знаниями.

Keywords: вариантный (дисперсионный) анализ, «fix и random» влияния, смешанные модели, повторные измерения, расположение split-plot