Территориальные и временные изменения возможного содержания влаги почвы напрямую определяют успешность растениеводства. По мнению Sharma et al. (1993) две важнные основы растениеводства - вода и питательные вещества. Использование принимаемой воды необходимо для растений. Эту потребность только так можем максимально удовлетворить, если знаем распределение влаги почвы в зоне корня. Установление распределения влажности почвы, происходящее из образцов почвы, дорого, требует много времени и лабораторного оборудования (Sharma et al. 1997).

Принимая этот факт за основу, мы решили, что в наших исследованиях мы ищем решение упростить проблему измерения влажности почвы.

В наших исследованиях в Мошонмадьяроваре, с 2001года мы проводим измерения влажности почвы и электрической проводимости на точно обpабатываемом сельскохозяйственном участке, одновременно с помощью двух различных измерительных приборов. Один - переносимый, ручной измеритель влажности почвы Spectrum Field Scout TDR-300, который с помощью находящихся в приборе базы данных и встроенного порта RS-232 в дополнении с GPS применяли до 20 cm глубины почвы. Благодаря GPS измеренные объёмные данные влаги автоматично дополнялись соответствующими географическими координатами. Другой применяемый прибор на прицепе к машине Veris 3100, измеритель удельной электропроводимости почвы, и тоже с помощью GPS это была также картографируемая система. Оборудование при движении делает возможным постоянное измерение, обеспечивая этим достаточное количество нужных репрезентативных данных. При его применении хотели подтвердить наше предположение, что на основе измеренной удельной электропроводимости можем сделать вывод о содержании влаги почвы.

В опыте среди результатов двух серий измерений мы искали зависимости, надеясь на то, что связанную с обходом территории (проще, быстрее и дешевле лабораторных, с сушильными шкафами измерениями) проведённую с TDR 300 технологию измерения ещё дальше можно упростить, если сможем обнаружить необходимую связь с данными удельной проводимости.

По данным двух одновременных серий измерений с помощью программ ArcGIS ArcMap составили карты влажности почвы и электропроводимости. На их основании между двумя способами связь оказалась очень тесной, что и статистическим анализом также подтвердилось. После установления корреляции (minimum r=0,86) сравнили в регрессивном анализе данные измерений. Результатом этого также – в отношении полевых измерений – обнаружили тесную связь, показатель R2 минимум был 0,7404.

Keywords: точное хозяйство, озимая пшеница, влажность почвы, удельная электропроводимость, TDR 300, Veris 3100