Цель нашего исследования – оценка результатов продолжительного опыта в Дебрецене (Латокейп) с софтвером «DSSAT» (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) с моделью поддерживаюшей решения Ceres-Maize. Анализ в первую очередь включал в себя адаптацию базы данных продолжительного опыта и калибровку модели. Необходимые для валидации данные происходят специфично с места продолжительного опыта – соответственно условиям прецизионного растениеводства.

В исследовании использовали результаты продолжительных опытов 2016-го и 2017-го годов для исследования взаимосвязей внесения искусственного удобрения гибрида кукурузы FAO 340.

Модель «Ceres-Maize» для прогнозирования модели урожая кукурузы использовали установленные с различными дозами обработок парцеллы (содержание азота - 0, 30, 60, 90, 120, 150 kg/ha). Установленный в местечке Латокеп(Látókép) в 1983 году, продолжительный опыт служил надёжной базой данных применения искусственного удобрения N.

Растения симулирующей модели принимают во внимание элементы почвы-растения-атмосферы, так могут способствовать оптимизации эффективности воды, питательного вещества и микроэлементов. Проведённые нами исследования увеличивают эффективность растениеводства (оптимальный урожай) и водопользования.

Keywords: продолжительный опыт, кукуруза, прогнозирование урожая, реакция на искусственное удобрение N, модель «Ceres-Maize»